אחד מאבות הבינה המלאכותית, יאן לקון, המדען הראשי של Meta, חוזה כי התחום צפוי לעבור מהפכה נוספת בתוך חמש השנים הקרובות. לדבריו, מערכות ה-AI הקיימות כיום אמנם מצטיינות בעיבוד שפה, אך הן אינן מבינות את העולם הפיזי, מה שמגביל את יכולתן לשמש ברובוטים ביתיים ובתחבורה אוטונומית מלאה. "אם נגיע לרמה של חתול או עכבר – זו תהיה פריצת דרך עצומה", אמר לקון בראיון ל-Guardian.
לקון, יחד עם שישה מדענים נוספים, זכה בפרס QE היוקרתי להנדסה לשנת 2025 על תרומתו לפיתוח למידת מכונה – הבסיס לטכנולוגיית ה-AI של ימינו. הוא סבור שהדור הבא של הבינה המלאכותית יכלול מערכות שילמדו להבין את העולם על ידי חיזוי ותכנון, ולא רק באמצעות ניתוח נתונים היסטוריים. "יש לנו עוד אתגרים מדעיים וטכנולוגיים רבים לפתור, אבל אנחנו בדרך למהפכה נוספת", ציין. "אנחנו עדיין רחוקים מהבנת בני אדם, אך אם נגיע לרמה של חתול או עכבר – זו תהיה פריצת דרך אמיתית".
לקון הסביר כי היכולת של מערכות AI כיום מתמקדת בעיקר ב"מניפולציה של שפה" ואין להן יכולת להבין את העולם הפיזי באופן עמוק. "אם אנחנו רוצים בסופו של דבר לבנות דברים כמו רובוטים ביתיים ומכוניות אוטונומיות לחלוטין, אנחנו צריכים מערכות שיבינו את העולם האמיתי".
לצד ההתלהבות מהאפשרויות העתידיות, מזהיר עמיתו, יושוע בנג'יו, מפני ההשלכות של פיתוחים בלתי מבוקרים. "אנחנו יוצרים כוח עצום שיכול לשמש לטוב או לרע. מנהיגי העולם חייבים להבין את גודל האחריות ולנקוט צעדים לפיקוח על התחום", אמר בנג'יו לקראת פסגת ה-AI שתיערך בפריז בשבוע הבא. לדבריו, לצד החדשנות, יש להבטיח מנגנונים שימנעו שימוש לרעה בטכנולוגיה. "אני רוצה לראות את מנהיגי העולם מבינים את עוצמת הכוח שאנחנו יוצרים, שיכול להיות מועיל אך גם מסוכן, ואת הסיכונים שהכוח הזה טומן בחובו".
לקון ובנג'יו אינם לבד בדאגתם. בתחום ה-AI ישנה תחושה גוברת של דחיפות להטיל רגולציה, במיוחד על רקע ההתפתחות המואצת של מודלים שיכולים לייצר טקסטים, תמונות ואפילו סרטוני וידאו באיכות גבוהה. החשש המרכזי הוא מפני מניפולציות, מידע כוזב ושימושים זדוניים אחרים שעלולים להשפיע על דמוקרטיות ועל הכלכלה הגלובלית.
לצד לקון ובנג'יו, בין זוכי פרס QE השנה נמצאים גם ג'פרי הינטון, אחד מחלוצי רשתות הנוירונים, פיי-פיי לי, שפיתחה את ImageNet – מאגר הנתונים ששימש לאימון מערכות זיהוי תמונה, וג'נסן הואנג, מנכ"ל Nvidia, החברה שמספקת את שבבי ה-AI המשמשים לאימון והפעלת המודלים המתקדמים ביותר כיום.
לדברי סר פטריק ולנס, יו"ר קרן QE ושר המדע של בריטניה, "ההשפעה של למידת מכונה ניכרת בכל תחומי החיים – מתעשייה, דרך כלכלה ועד ממשל. הפרס ניתן למי שתרמו תרומה משמעותית שמשפיעה על מיליארדי אנשים ברחבי העולם".